研究议题
梳理投资逻辑、持有期限，以及支持或推翻假设的证据。
策略研究 / THE FRAMEWORK
先研究，再配置；先看风险，再看机会。
比较仓位、集中度、相关性、流动性、费用与下行情景。
组合构建
比较仓位、集中度、相关性、流动性、费用与下行情景。
持续复核
设定监测指标和策略调整、再平衡及退出决策流程。
EXPLORE / 06
六条产品路径，让策略更具体。
选择一个方向，查看机制、操作重点与需要管理的风险。
趋势与多因子研究
AI 量化交易
把投资想法拆解为入场、仓位与退出规则。
01研究输入
02机制评估
03执行与复核
如何运作
确定资产池，检验扣除成本后的信号，再校验执行前的仓位上限。
关注重点
讨论这条产品路径市场状态变化可能使历史规律失效。
YOUR JOURNEY
每一步，都有明确的下一步。
01
明确目标
记录资金期限、预期提款、可承受损失和参与方式。先确定适用条件，再选择产品。
DECISION CHECKLIST
不只看收益，还要看资金怎么回来。
| 产品路径 | 收益或价值来源 | 执行与退出重点 |
|---|---|---|
| AI 量化交易 | 趋势与多因子研究 | 市场状态变化可能使历史规律失效。 |
| 预测市场量化 | 事件驱动机会 | 结算争议与流动性不足可能影响退出。 |
| 链上跟单 | 地址与交易研究 | 你的成交价格与时点可能不同于源钱包。 |
| 交易所跟单 | 交易员与组合筛选 | 交易员的历史记录不能预测未来表现。 |
| AI 量化实验室 | 从假设到验证 | 过拟合可能让回测表现好于实盘。 |
| TradingView 信号对接 | 信号校验与路由 | 警报可能延迟或重复，执行需要保护机制。 |
风险提示
历史表现不代表未来结果。数字资产存在较高的价格波动、流动性、技术与监管风险。
10常见问题
了解机制，再做决定。
服务范围、准入与产品可用性取决于司法辖区和账户资格。
规则不确定？先核对正式条款。
先看需求：策略研究对应 AI 量化或实验室；事件概率对应预测市场；观察并跟随交易行为对应跟单；接入已有图表警报对应 TradingView。再比较自己的时间投入、数据条件和执行限制。
报告应列明数据集、区间、基准、手续费、滑点和回撤；分开训练与样本外评估，并解释参数变化的影响。需要综合判断，不能只比较收益数字。
不一定。流程需要先校验信号、权限和可用敞口，拒绝重复或过期指令，再进入执行。监测时要区分警报、已接受订单和实际成交。
可以将其作为组合设计来讨论。组合前先检查共同持仓、相关敞口、杠杆和总损失限额；两个名称不同的策略可能承担相同的底层风险。
11CONTACT NORA
聊聊你的配置目标。
告诉我们你正在评估什么，我们可以介绍相关服务框架与下一步。